Ψ Die Informatikseite

Menü
Informatik » Master » Neuronale Netze » Lernen mit Multilayer-Perzeptrons » Delta-Regel (Widrow-Hoff-Regel)
Hebbsche Lernregel Lernen mit Multilayer-Perzeptrons Backpropagation of Error

Delta-Regel (Widrow-Hoff-Regel)

Die Delta-Regel (oder auch Widrow-Hoff-Regel) ist von der hebbschen Lernregel abgeleitet und ist ein Spezialfall des Backpropagationverfahrens. Sie ist nur für MLPs mit einer Schicht benutztbar, bzw. für die Ausgabeschicht eines MLPs. Sie lautet:

\begin{displaymath}\Delta w_{ik} =\eta (d_{k}-o_{k})\tilde{o}_{i}\end{displaymath}


Hebbsche Lernregel Lernen mit Multilayer-Perzeptrons Backpropagation of Error