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Ziel des Lernens Lernen mit Multilayer-Perzeptrons Delta-Regel (Widrow-Hoff-Regel)

Hebbsche Lernregel

Die Hebbsche Lernregel läßt sich wie folgt umgangssprachlich ausdrücken:

Wenn eine Zelle $j$ eine Eingabe von Zelle $i$ erhält und beide gleichermaßen aktiv sind, wird das dazwischenliegende Gewicht erhöht, d.h. deren Verbindung verstärkt.

Als Formel:

\begin{displaymath}\Delta w_{ij}=\eta \tilde{o}_{i}a_{j}\end{displaymath}

Hierbei ist $\eta$ die Lernrate, $\tilde{o}_{i}$ der Output von Neuron $i$ und $a_{j}$ die Aktivierung von Neuron $j$, wobei typischerweise für die Aktivierung die Werte $-1,+1$ vorliegen.
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