- identisch aufgebaute Einheiten (Neuronen), die lernfähig sind.
- hochgradige Verknüpfung zwischen den Neuronen
- jedes Neuron: Eingabevektor, gewichtete Summe, nicht-lineare Kennlinie, skalarer Output (mehr nicht)
- Lernen an Beispielen bzw. am Fehler auf Beispielen